基于三角模糊数的脉冲神经膜系统的故障诊断方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于三角模糊数的脉冲神经膜系统的故障诊断方法及装置，包括：根据从SCADA系统得到的继电器动作信息和断路器的跳闸信息推导出停电区域中的可疑故障元件；分别对可疑故障元件建立基于三角模糊数的脉冲神经膜系统的故障诊断模型；利用模糊推理算法对故障诊断模型进行逆向模糊推理，计算各可疑故障元件的故障置信度；依照预定判断依据在故障置信度中筛选出目标故障置信度，并确定目标故障置信度对应的可疑故障元件为确定故障元件。由此可见，本方法结合继电器、断路器开关信息，结合模糊产生规则库、语言值和相关的三角模糊数实现对可疑故障元件的诊断，诊断准确高。