一种改善在非理想环境下虹膜识别性能的方法

摘要

本发明公开了一种改善在非理想环境下虹膜识别性能的方法。其步骤如下：步骤一，对所要识别的虹膜图像进行处理，对该图像应用适应阈值化删除掉虹膜图像中的镜子反射噪声；步骤二，使用AIPF函数令虹膜图像的内外部边界逼近于圆；步骤三，以上述步骤二的定位结果为初始轮廓，应用Chan‑Vese模型找出虹膜图像中的内部边界；步骤四，以虹膜的外圆逼近结果为初始轮廓，应用Chan‑Vese模型找出虹膜图像中的外部部边界；步骤五，基于上面的虹膜定位结果对虹膜图像进行正规化处理；步骤六，通过伽柏滤波器从正规虹膜图像算出特征，跟数据库的特征进行匹配。本发明采用上述技术方案后，将Chan‑Vese模型的高速运行法和APIF函数定位结果结合起来，以提高非理想环境下的虹膜定位准确性。