一种基于学员历史和实时学习状态参量实现课程推荐的方法和系统

摘要

本发明提供了一种专门化的适用于网络教育平台的课程资源推荐方法和系统，与通用的或者其它领域上的信息推荐方法和系统不同，本发明对网络教育平台上的海量课程资源形成树状的数据结构，并且综合考虑专业知识体系及海量学员的学业特点形成了用户画像模型，在此基础上利用个体学员的学习历史和学习状态实现分类模式识别，进而根据学员所属的分类以及课程的关联度，从大数据课程资源库当中生成个性化的课程推荐。