基于自编码特征和近邻模型的图像自动标注方法

摘要

本发明涉及一种图像理解领域的标注建模方法，具体是一种基于自编码特征和近邻模型的图像自动标注方法，利用可伸缩颜色特征、同质纹理特征、边缘直方图特征、网格颜色矩特征和小波矩特征的融合作为图像视觉特征向量，并对视觉特征向量使用深度自编码机进行图像编码，提出近邻方法，使用图像编码特征对测试图像进行自动标注，使用深度学习算法获得图像自编码特征，基于图像自编码特征使用近邻模型实现图像自动标注，获得较高的标注准确性。