新闻线索个性化推送方法及系统

摘要

本申请公开一种新闻线索个性化推送方法及系统，该方法包括：步骤1，创建新闻线索领域的标签，为每个新闻线索领域分别训练一个新闻线索分类模型，使用所述新闻线索分类模型来对新闻线索候选集中的每条新闻线索进行分类，并存入对应领域的新闻线索集；步骤2，基于线索热度、时效性、和可信度建立新闻线索评分模型来对每个所述线索集中的每条新闻线索进行评分，选择得分最高的N条线索作为待推荐线索；步骤3，由用户从所述标签中选择自己感兴趣的新闻线索领域，然后将对应于所选兴趣领域的待推荐线索推送给用户。由此，能够根据用户群特点快速准确的从候选新闻线索集中找到用户需要的有价值的线索并进行推送。