一种基于HU不变矩和支持向量机的服装款式识别方法

摘要

本发明涉及一种基于HU不变矩和支持向量机的服装款式识别方法，通过对服装图像的预处理，获取服装的外部轮廓，然后提取服装外部轮廓的HU不变矩特征，再予以基于支持向量机(SVM)的服装款式识别。所述对服装图像的预处理是指对服装图像分割处理，找到最大面积的8连通区域即为服装区域，并对服装区域填充内部空洞；所述获取服装的外部轮廓是指对服装图像的预处理后进行外部的边缘检测，得到服装的轮廓图像。所述提取服装外部轮廓的HU不变矩特征是指提取服装轮廓形状特征的七阶HU不变矩特征向量。所述基于SVM的服装款式识别采用SVM多分类器进行服装款式的多分类识别。本发明能够达到83％的识别准确率，识别服装轮廓相似的款式有较好的效果，具有快速和准确的特点，可适用于服装图像中服装款式的识别。