一种基于局部敏感哈希算法和神经网络的跨媒体检索方法

摘要

本发明公开了一种基于局部敏感哈希算法与神经网络的跨媒体检索方法，其涉及跨媒体检索技术领域，该方法包括局部敏感哈希和哈希函数学习两个阶段，在局部敏感哈希阶段，通过局部敏感哈希算法将图像数据映射到m个哈希表G＝[g₁,g₂,...,g_m]∈R^k×m的哈希桶内，其中G为m个哈希表的集合，g_j表示第j个哈希表，k是哈希桶对应哈希码的长度；在哈希函数学习阶段，通过神经网络算法学习将文本数据分别映射到m个哈希表内其对应的哈希桶内的哈希函数Ht＝(Ht⁽¹⁾,Ht⁽²⁾,...,Ht^(m))，Ht^(j),(1≤j≤m)表示学习到的对应于第j个哈希表的哈希函数Ht。在得到了这两个阶段的函数之后，进一步对所有图像与文档进行编码建立索引，从而进行更加精确的检索。