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一种基于离格稀疏贝叶斯学习的nested阵列波达方向估计方法

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本发明公开了一种基于离格稀疏贝叶斯学习的nested阵列波达方向估计方法，包括以下步骤：1：nested阵列接收到的窄带高斯信号经过匹配滤波后，得到在t时刻包含DOA信息的数据向量x(t)。2：利用x(t)求得在T快拍数下的接收数据协方差矩阵

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公开/公告号CN108459296B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-08-02

原文格式PDF
申请/专利权人江苏大学;
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申请/专利号CN201810042676.5
发明设计人戴继生;陈方方;鲍煦;张文策;
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申请日2018-01-17
分类号
代理机构
代理人
地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号
入库时间 2022-08-23 10:37:36

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-08-02

授权

授权
2018-09-21

实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 3/00 申请日:20180117

实质审查的生效
2018-09-21

实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 3/00 申请日:20180117

实质审查的生效
2018-08-28

公开

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2018-08-28

公开

公开
2018-08-28

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