一种基于突变点探测的火灾在线预警与快速分析方法

摘要

本发明涉及一种基于突变点探测的火灾在线预警与快速分析方法，包括以下步骤：获取各传感器的时序数据，建立数据缓冲区，缓冲海量时序数据；用多级Haar小波变换分解待检测的时序数据，同时构建均值二叉树TcA和差值二叉树TcD；基于改进的KS统计的基础上，分别提出两条突变点搜索规则，规则一是基于均值二叉搜索树，规则二是基于差值二叉搜索树，当规则一搜索不到突变点时，则采用规则二进行搜索，二者互为补充；最后，根据所述搜索规则从二叉树根结点开始，向下逐层寻找，找到一条突变点搜索路径，将检测到的突变点输出，实现火灾预警与在线分析。本发明能够提高火灾数据探测的及时性。