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基于分档关键词阈值组合评估的垃圾评论预选方法及装置

摘要

一种基于分档关键词阈值组合评估的垃圾评论预选方法及装置,所述基于分档关键词阈值组合评估的垃圾评论预选方法,包括:获取评论信息的关键词集的最小支持度;根据最小支持度获得频繁关键词和次频繁关键词;根据频繁关键词和次频繁关键词在评论中出现的情况判断是否为垃圾评论。本发明利用评论的关键词信息进行统计分析,对主要关键词进行分档,根据各个关键词所属档次,评判每条评论中关键词信息,按照一定的判定规则,进行评论的区分,从而完成预选,做到了简单快速有效的识别,从而维护社交平台或网商平台的可信度,同时也让商品评论信息更高效的为我们服务。

著录项

  • 公开/公告号CN104484330B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工商大学;

    申请/专利号CN201410607948.3

  • 发明设计人 徐斌;

    申请日2014-10-31

  • 分类号G06F16/90(20190101);

  • 代理机构33289 杭州裕阳联合专利代理有限公司;

  • 代理人姚宇吉

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号

  • 入库时间 2022-08-23 10:36:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-23

    授权

    授权

  • 2015-04-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20141031

    实质审查的生效

  • 2015-04-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20141031

    实质审查的生效

  • 2015-04-01

    公开

    公开

  • 2015-04-01

    公开

    公开

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