基于深度卷积神经网络的互联网直播色情图像检测方法

摘要

本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的互联网直播色情图像检测方法。并通过利用深度学习技术、基于卷积神经网络训练模型迭代的样本图像数据增强和预处理方法、基于深度学习卷积神经网络的模型配置与训练方法、基于多裁剪和多模型的图像联合测试方法、互联网直播视频监管的在线图像动态截取等多种优化方法，大幅提高色情直播图像内容的检测准确率，从而实现算法模型色情内容自动检测为主、人工实时审查为辅的监管模式转变，提高直播平台的监管效率、降低运营人力成本、减少巡查人员的工作强度、满足直播内容高速增长的需求。