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利用分布式语义信息的论文标题生成方法

摘要

本发明涉及一种利用分布式语义信息的论文标题生成方法,属于自然语言处理领域。本发明首先利用TextRank算法获取论文摘要的前k个关键词,训练GloVe模型得到词向量,对提取的关键词进行向量初始化,然后利用基于长短期记忆单元的循环神经网络标题生成模型获取标题,最后进行标题构建。本发明利用深度学习的方法挖掘标题的深层语义信息,使生成的标题可读性强,且符合标题的语义规则。

著录项

  • 公开/公告号CN106383817B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN201610866179.8

  • 发明设计人 罗森林;潘丽敏;王睿怡;吴舟婷;

    申请日2016-09-29

  • 分类号G06F17/27(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

  • 入库时间 2022-08-23 10:36:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-02

    授权

    授权

  • 2017-04-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20160929

    实质审查的生效

  • 2017-04-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/27 申请日:20160929

    实质审查的生效

  • 2017-02-08

    公开

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  • 2017-02-08

    公开

    公开

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