基于生成对抗网络的极化SAR图像分类方法

摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络的极化SAR图像分类方法，主要解决现有技术中极化SAR图像特征选取不合理导致分类精度不高的问题，充分利用无标签和有标签样本，无需设计复杂的代价函数。本发明的具体实现步骤如下：(1)输入待分类的极化合成孔径雷达SAR图像的相干矩阵；(2)滤波；(3)生成样本集；(4)选取样本；(5)构造生成对抗网络；(6)训练生成网络与对抗网络；(7)对样本集进行分类；(8)输出极化SAR图像样本集中所有样本的类别标签。本发明具有对极化SAR图像分类效果显著的优点，可进一步用于极化SAR图像目标检测和目标识别。