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基于模糊阈值的自适应图像分割方法

摘要

本发明属于图像处理技术领域,具体说,涉及一种基于模糊阈值的自适应图像分割方法,包括:步骤1,对直方图进行预处理,获取具有双峰特性的图像直方图;步骤2,对预处理后的图像直方图进行梯度检测,确定波谷的位置;步骤3,根据波谷位置,确定波峰位置;步骤4,根据波峰的峰值,确定两临近波峰间的距离,并根据不同波峰间的距离计算不同图像的隶属函数窗宽大小;步骤5,确定分割阈值。实现了窗口宽度的自适应选取,并且有效改善了模糊阈值法对直方图呈不明显双峰的图像分割困难的缺点,拓展了模糊阈值图像分割方法的适用范围,改善了模糊阈值分割方法的分割效果。

著录项

  • 公开/公告号CN105654501B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北方工业大学;

    申请/专利号CN201610096232.0

  • 发明设计人 张永梅;马礼;巴德凯;郭莎;叶青;

    申请日2016-02-22

  • 分类号G06T7/136(20170101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100144 北京市石景山区晋元庄路5号

  • 入库时间 2022-08-23 10:35:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-09

    授权

    授权

  • 2016-07-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20160222

    实质审查的生效

  • 2016-07-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20160222

    实质审查的生效

  • 2016-06-08

    公开

    公开

  • 2016-06-08

    公开

    公开

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