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一种基于宏像素块自适应预测的光场图像压缩方法

摘要

本发明公开了一种基于宏像素块自适应预测的光场图像压缩方法,包括:输入原始光场图像f(x,y),对所述原始光场图像f(x,y)中的宏像素块进行处理得到规则化光场图像L(x,y);将所述规则化光场图像L(x,y)输入至视频编码器,依据当前编码块B0的位置及大小选择邻域内的预测参考块Bi;基于所述当前编码块B0和所述预测参考块Bi,分别通过线性加权组合预测方法和单一直接预测方法得到所述当前编码块B0的预测值B′0;选择最优的编码预测方法,进行光场图像的压缩。本发明充分利用光场图像中宏像素块的排布特点,实现对当前编码块的准确预测,有效地降低空域内的冗余信息,进而实现编码效率的有效提升。

著录项

  • 公开/公告号CN107027025B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学深圳研究生院;

    申请/专利号CN201710192286.1

  • 发明设计人 金欣;韩海旭;戴琼海;

    申请日2017-03-28

  • 分类号H04N19/103(20140101);H04N19/147(20140101);H04N19/182(20140101);

  • 代理机构44223 深圳新创友知识产权代理有限公司;

  • 代理人方艳平

  • 地址 518055 广东省深圳市南山区西丽大学城清华校区

  • 入库时间 2022-08-23 10:35:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-28

    授权

    授权

  • 2017-09-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04N19/103 申请日:20170328

    实质审查的生效

  • 2017-09-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04N 19/103 申请日:20170328

    实质审查的生效

  • 2017-08-08

    公开

    公开

  • 2017-08-08

    公开

    公开

  • 2017-08-08

    公开

    公开

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