神经网络处理器的数据处理方法及神经网络处理器

摘要

本发明实施例提供一种神经网络处理器的数据处理方法及神经网络处理器。该方法包括：通过加法器将输入数据和相应的权重绝对值相加，输入数据为前一级输出的数据，输入数据和权重绝对值为n元向量，依次将输入数据和相应的权重绝对值相加后的n项数据进行n次第一非线性映射。将第一非线性映射后的结果通过累加器进行n次累加操作，累加操作包括权重符号位控制的加法操作和减法操作，将n次累加操作后的结果进行第二非线性映射得到处理结果并进行数据输出，第二非线性映射根据神经网络非线性映射的规律和第一非线性映射的逆映射制定。从而提高了量化效率，降低了数据的存储需求和带宽需求。