一种基于对象的遥感影像超分辨率制图方法

摘要

本发明公开了一种基于对象的遥感影像超分辨率制图方法，针对基于对象遥感分类过程面临的混合对象问题，开展基于对象软分类获取各对象的类别比例，利用混合对象及其邻域对象之间的空间关系，依靠地理学第一定律——空间相关性原理，借助地统计学中的去卷积和面到点克里金插值技术，估计混合对象内各亚像元的空间相关性特征，在混合对象各类别比例约束下构建一个基于对象的线性优化模型确定亚像元的最优类别属性，进而完成遥感影像的超分辨率制图。本发明具有实用性强、模拟精度高等优点，适用于遥感数据分类、土地覆被/利用、变化检测等地表信息提取和地学数据挖掘工作。