一种电力设备热故障诊断方法、系统及电子设备

摘要

本发明涉及一种电力设备热故障诊断方法、系统及电子设备。所述方法包括：采集电力设备的红外图像，根据红外图像构建卷积神经网络模型；将待检测的红外图像输入所述卷积神经网络模型，通过所述卷积神经网络模型识别出红外图像中的温度标尺和电力设备；根据所识别的温度标尺像素点的RGB值及温度标尺上下界生成RGB值与温度参照表，并提取所识别的电力设备的RGB值，将提取的RGB值与所述RGB值与温度参照表中的RGB值进行比对，得到所识别的电力设备的温度结果；根据电网系统诊断标准对温度结果进行诊断，判断该电力设备是否出现热故障。本发明通过卷积神经网络模型高效、准确的识别电力设备，通过RGB值精确读取温度，提升电网系统的智能化水平。