一种基于分类校正的彩色图像光源颜色估计方法

摘要

本发明公开了一种基于分类校正的彩色图像光源颜色估计方法，首先在一组已知光源颜色的图像上提取图像的边缘特征，然后通过最小二乘法进行学习，得到边缘特征与光源之间的校正矩阵，再对待处理的测试图像提取边缘特征并与校正矩阵相乘，得到粗略的光源估计；之后通过在特征空间寻找K幅邻近图像的方式找到与待处理测试图像特征相近的一类训练图像，从而重新学习，得到精准的光源估计。本发明涉及参数少，并且由于提取的特征简单且数量较少，所以还拥有计算简单、速度快等特点；此外，本发明是基于学习的方法，所以处理效果好，精确度高，非常适合于对光源颜色的估计准确度要求比较高的场合。