基于素描结构的随机梯度贝叶斯SAR图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于素描结构的随机梯度贝叶斯SAR图像分割方法，主要解决现有技术合成孔径雷达SAR图像分割不准确的问题。其实现步骤如下：(1)SAR图像素描化，得到SAR图像的素描图；(2)根据SAR图像的区域图，划分SAR图像的像素子空间；(3)基于随机梯度变分贝叶斯网络模型的方法的混合聚集结构地物像素子空间分割；(4)基于素描线聚拢特征的独立目标分割；(5)基于视觉语义规则的线目标分割；(6)基于多项式逻辑回归先验模型的匀质区域像素子空间分割；(7)合并分割结果，得到SAR图像的分割结果。本发明获得了SAR图像的良好分割效果，可用于SAR图像的语义分割。