基于曲线波滤波器和卷积结构学习的SAR图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于曲线波滤波器和卷积结构学习的SAR图像分割方法，主要解决现有技术分割SAR图像不准确的问题。其实现步骤是：(1)SAR图像素描化，得到素描图；(2)根据SAR图像的区域图，划分SAR图像的像素子空间；(3)构建曲线波滤波器集合；(4)构造卷积结构学习模型；(5)采用基于曲线波滤波器和卷积结构学习模型的SAR图像分割方法，分割混合聚集结构地物像素子空间；(6)基于素描线聚拢特征的独立目标分割；(7)基于视觉语义规则的线目标分割；(8)采用基于多项式逻辑回归先验模型对匀质区域像素子空间进行分割；(9)合并分割结果，得到SAR图像分割结果。本发明获得了SAR图像的良好分割效果，可用于SAR图像的语义分割。