基于可伸缩备选区域的CVBF算法

摘要

本发明基于可伸缩备选区域的CVBF算法属于滤波算法领域，解决了深度信息复杂、不可信像素密集情况下，现有CVBF算法在处理深度图边界数据时备选像素集可靠性低的问题，提出了基于可伸缩区域的备选像素提取算法，来提高CVBF算法的鲁棒性，滤波过程中，部分备选像素的值由可信度最高的区域求平均获得，使用本发明的滤波方法后，合成虚拟视点的PSNR较采用CVBF算法平均提高了0.08dB。该滤波方法可有效提高压缩编码后的深度序列边界数据的可靠性，进而提高虚拟视点合成质量。