一种基于椭球模型的非刚性医学图像抗旋转配准方法

摘要

本发明公开了一种基于椭球模型的非刚性医学图像抗旋转配准方法。所述方法在对图像进行初始变换，获取图像特征点和最小特征矩形域的前提下，采用椭球模型对图像的最小特征矩形域进行划分，求取每个划分内像素灰度的平均值，作为该区域像素灰度的代表；依托像素灰度序列，采用傅里叶变换算法，求取图像旋转变换参数；对图像进行旋转变换，完成一次配准过程；通过减少椭球模型的划分参数，对图像进行再次划分和变换，逐步提升图像配准精度；重复上述过程，直至图像划分块数为1，此时对图像进行插值运算，实现图像配准。与现有的图像配准方法相比，本发明所述方法的配准速度更快、精度更高，鲁棒性更好。