基于高精度数值风场资料的涡旋中心自动识别方法

摘要

本发明公开了一种基于高精度数值风场资料的涡旋中心自动识别方法，包括：1)依据850pha数值风场的矢量特征，利用衡量风向杂乱度的特征提取出包含轴对称型风场的感兴趣区域；2)利用圆形数据理论对理想的轴对称型风场进行特征描述和分类；3)相对于复杂的轴对称风场依据步骤2)的结论和构建变形系数，初步检索出涡旋候选中心点集；4)改进Ward聚类算法得到属于同一涡旋系统的中心点集；5)利用步骤3)的候选中心点集的涡度对涡旋系统分类，并精确定位全局的涡旋中心。本发明可自动识别和定位多种类型的轴对称风场中心，能识别多尺度的涡旋系统及复杂风场中带有一定形变的涡旋系统；从而实现涡旋系统的准确、完整自动识别和涡旋中心定位。