基于典型相关性分析及线性插值的土壤养分模型转移方法

摘要

本发明属于一种模型转移方法，公开了基于典型相关性分析及线性插值的土壤养分模型转移方法，步骤如下：1)获取不同地区间土壤光谱数据，并设定主、从样品；2)划分主样品校正集和检验集，以偏最小二乘法建立主样品校正模型，并对其模型效果进行评价；3)划分从样品标准集和未知集；4)对从样品进行光谱预处理；5)采用典型相关性分析结合线性插值(CCA‑LI)算法模型转移，得到从样品未知集的预测结果。本发明实现了运用一个土壤养分含量模型，解决不同地区间土壤养分含量预测的难题，在保证该模型预测效果的同时，减少了土壤养分化学方法测量的时间，降低成本，节省人力物力，快速、简单的实现土壤养分的预测。