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基于改进遗传算法的交直流系统减载量优化方法

摘要

本发明公开了基于改进遗传算法的交直流系统减载量优化方法,包括低压减载量优化目标函数和约束条件以及低压减载量优化;低压减载量优化目标函数和约束条件包括目标函数、约束条件、电压指标约束和直流系统电压控制策略,低压减载量优化为基于改进遗传算法的低压减载量优化,包括改进遗传算法和改进遗传算法优化低压减载量流程。与现有技术相比,本发明的有益效果是:结合智能优化方法同时以损失成本最小为目标函数得出最优化策略。在大电网中,通过对联接非常重要负荷的节点减载,使重要节点未切负荷能够满足阀值约束,从而在第一时间切除部分负荷保证系统安全的情况下减小系统损失成本。本发明相比常规减载策略,提高了灵活性和适应性。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-11

    授权

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  • 2016-08-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20160129

    实质审查的生效

  • 2016-08-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20160129

    实质审查的生效

  • 2016-07-06

    公开

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  • 2016-07-06

    公开

    公开

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