基于水动力、水质和SOM神经网络的河流水量聚类及水质评价方法

摘要

本发明公开了一种基于水动力、水质和SOM神经网络的河流水量聚类及水质评价方法，首先收集河流的各项资料数据，输入水动力模型和水质模型中，得到河流的各节点的水动力数据以及各节点的污染浓度时间序列。然后将每个时刻河流流量数据输入SOM神经网络，得到合理分类的n×n种模式，这n×n种模式组合在一起得到河流流量的拓扑图。然后根据流量的聚类结果，继续利用SOM神经网络对各节点的污染浓度时间序列结果进行特征提取，得到各污染源对于河流污染分布的拓扑图，通过拓扑图得到污染源在一维河道的污染模式分类。本发明可以对一维河流的水量以及水质进行评价，并将结果可视化表示。