基于压缩感知和BP神经网络的无线传感器网络定位方法

摘要

本发明公开了基于压缩感知和BP神经网络的无线传感器网络定位方法，该方法将压缩感知和BP神经网络应用于基于网格的多目标定位，使用接收信号强度(RSSI)作为定位参数。可以分为以下步骤，步骤一：利用压缩感知对无线传感器网络节点进行定位，判断节点是否位于网格中心；步骤二：对于不在网格中心的未知节点，依次采用BP神经网络和极大似然估计法计算出节点的坐标。用BP神经网络修正RSSI测量值误差，最后用极大似然估计法计算得出未知节点的真实坐标。本发明可以同时进行多目标定位，并且克服了传统的压缩感知方法只能在网格中心进行定位的缺点，利用BP神经网络克服了RSSI定位带来的精度差的缺点，在减小功耗的同时提高了定位精度。