基于机器学习的天文光学瞬变源快速自动识别方法及系统

摘要

基于机器学习的天文光学瞬变源快速自动识别方法及系统，该方法包括：(1)通过仿真的方法构建瞬变源仿真观测图像训练样本；(2)通过瞬变源仿真观测图像训练样本完成特征参量的提取并进行训练自动分类器；(3)将观测图像与模板图像相减得到残差图像；(4)对残差图像进行点源和特征参量的提取；(5)由步骤(2)生成的自动分类器根据由步骤(4)处理的特征参量，采用基于随机森林的自动分类算法进行目标的自动分类得到瞬变源候选体。