基于深度卷积和梯度旋转不变性的航拍图像目标检测方法

摘要

本发明公开了基于深度卷积和梯度旋转不变性的航拍图像目标检测方法，首先采用BING算法对航拍图像进行粗定位，提取感兴趣区域；其次采用AlexNet深度卷积网络分析感兴趣区域，选取AlexNet深度卷积网络的Pooling5层为AP特征；接着基于旋转梯度不变性，提取感兴趣区域的RGT特征；然后采用SFFS算法融合AP特征和RGT特征，生成AP‑RGT特征；最后使用SVM对AP‑RGT特征进行训练分类，建立优化问题，求解得到目标检测结果。本发明克服了航拍图像成像角度变化大、航拍镜头变化大以及航拍目标多变带来的困难。