一种深度融合显著性检测与先验知识的手部区域分割方法

摘要

本发明涉及一种深度融合显著性检测与先验知识的手部区域分割方法，本方法将像素级的手部区域显著图与区域级的手部区域显著图融合，使得整个手部区域检测算法具有更高的鲁棒性和准确性。利用引入的贝叶斯框架，得到每个像素点的属于手部区域的置信度，并结合阈值分割等相关技术手段，最终获得高准确性的手部区域分割结果。本发明克服了传统手部区域方法只能应用于相对简单背景、无近肤色干扰场景的缺点，在非均匀光照、近肤色背景、人脸噪声等各种干扰的情况下，仍然可以十分精确地获得手部区域的分割图像，因而具有广阔的应用前景。