基于统计与模板匹配的领域概念自动抽取精化方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于统计与模板匹配的领域概念自动抽取与精化方法，该方法包括：对领域文档中的内容进行分类；针对分类的标题和摘要，通过匹配得到符合“是一个”模式的匹配内容；对匹配内容进行预处理，并提取文档内容中的术语抽取规则和术语词性构成规则；根据术语抽取规则，抽取匹配内容中的知识点，并根据术语词性构成规则对知识点进行初步过滤，加入领域知识点；计算领域知识点中各知识点的词频以及术语领域相关程度，并根据词频和相关程度进行二次过滤，输出结果。本发明在保证一定准确率的前提下最大程度的实现了此过程的自动化，很大程度上提高了知识点抽取的效率，能最大限度的节约人力成本。本发明公开了领域概念自动抽取与精化系统。