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用于识别个体层面的风险因子的方法和计算机系统

摘要

实施例涉及识别个体层面的风险因子的方法。该方法包括从人口数据识别风险目标的一组全局风险因子,并且基于该组全局风险因子来从人口数据中识别成员,该成员具有感兴趣的个体的至少一种临床特性的预定范围内的至少一种临床特性。该方法基于该组全局风险因子以及具有预定范围内的至少一种临床特性的、人口数据中的成员,训练风险目标的个性化预测模型。该方法基于感兴趣的个体的该组全局风险因子中的每一个的相关性评价,确定该组全局风险因子的子集,其中所述子集包括感兴趣的个体的一组个体风险因子。

著录项

  • 公开/公告号CN106021843B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 国际商业机器公司;

    申请/专利号CN201610169189.6

  • 发明设计人 胡建英;K.恩格;王飞;

    申请日2016-03-23

  • 分类号

  • 代理机构北京市柳沈律师事务所;

  • 代理人邸万奎

  • 地址 美国纽约阿芒克

  • 入库时间 2022-08-23 10:31:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-14

    授权

    授权

  • 2016-11-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20160323

    实质审查的生效

  • 2016-11-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 19/00 申请日:20160323

    实质审查的生效

  • 2016-10-12

    公开

    公开

  • 2016-10-12

    公开

    公开

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