一种基于降维与聚类的高光谱样本选择方法

摘要

本发明涉及拉曼光谱定量分析领域，具体地来讲为一种基于聚类的高光谱样本选择方法。该方法包括：将原始高光谱数据集标准化处理为标准化数据集；对标准化数据集降维得到联合代表空间；对获得的联合代表空间聚类得到聚类簇；从聚类簇中按最大最小距离选取样本组成训练集，其余剩下的样本组成测试集。本发明能够根据实际情况权衡样本光谱空间与样本标签之间的权重，经选择得到训练集与测试集在样本空间中均匀分布，对奇异值不敏感，具有较强代表性，且相比于先前方法建模精度与稳定性显著提高。