基于暗通道先验与颜色校正的夜间雾霾图像去雾方法

摘要

本发明公开了一种基于暗通道先验与颜色校正的夜间雾霾图像去雾方法，步骤包括：将夜间有雾图像反转得到反转图像；利用暗通道先验算法对反转图像进行去雾，然后再反转得到亮度增强图像；结合利用亮度增强图像经导向滤波得到的参考图像得到弱光晕图像I1；利用弱光晕图像I1的RGB通道对应的均值、方差得到颜色校正图像I2；利用参考图像的反转图像对颜色校正图像I2再次去光晕得到图像I3，进行颜色校正得到图像I4，之后将图像I2和I4融合得到无光晕、无色偏图像，然后利用基于局部邻域的暗通道先验去雾，最后经导向滤波得到输出图像。本发明方法不仅能极大地增加图像亮度、对比度、平均梯度等特性，而且在突出图像细节、减少图像失真方面也表现较优。