一种基于数据挖掘的梯级水电站群指令调度优化方法

摘要

一种基于数据挖掘的梯级水电站群指令调度优化方法，可在充分利用电站自身发电特性的基础上实现典型日负荷曲线的聚类分析，并利用分层求解方法获得符合调度习惯的梯级水电站群短期优化调度方案。其技术方案为：首先在充分分析和利用水电站自身的发电特性基础上，开展典型负荷曲线特性研究，并应用数据挖掘技术对其进行聚类分析以形成梯级水电站决策支持数据库，然后构建综合考虑短期优化调度中常规目标函数和复杂约束条件的指令调度优化模型，并给出基于不同条件的目标函数转换机制和复杂约束处理方法，最后结合大系统分解协调思想，采用分层求解方法实现梯级水电站群日发电计划快速编制。本发明能够快速获得符合调度需求和习惯的梯级联合调度方案，是实现复杂条件下水电站群短期调度方案实用化的一种切实可行的方法。