基于深度卷积神经网络的密集人群人数计数方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的密集人群人数计数方法及系统。其中，该计数方法，包括获取包含密集人群的原始图像，将获取的原始图像划分成若干个大小一致的图像块并记录每个图像块所属的原始图像标号；利用图像块及每个图像块所属的原始图像标号来训练深度卷积网络；利用训练完成的深度卷积网络，计算每个图像块中的人数，并将所有图像块中的人数进行累加，最终得到原始图像中所有人数。本发明有效提升了人群计数的准确度和鲁棒性。