一种基于噪声功率谱Gamma分布统计模型的有音区检测方法

摘要

本发明公开了一种基于噪声功率谱Gamma分布统计模型的有音区检测(Voice Activation Detection,VAD)方法，属于语音信号处理技术领域。现有基于统计模型的VAD算法通常不考虑语音统计信息，仅仅利用噪声功率谱(Power Spectral Density，PSD)的统计模型来检测活动语音，常用的噪声PSD统计模型为左右对称的Gaussian模型，不能较好地体现噪声PSD分布的长拖尾特性，不利于处理Babble等非平稳噪声。本发明采用伽玛分布（Gamma Distribution）作为噪声分布统计模型，比高斯分布（Gaussian Distribution）和瑞利分布（Rayleigh Distribution）具有更好的长拖尾特性拟合效果，改进后的VAD算法性能更优。