一种基于核的协同主题回归标签推荐方法

摘要

本发明涉及到一种新的面向物品的标签推荐混合方法。本发明将行为信息、文本信息以及社会关系信息整合到一个模型中。本发明将矩阵分解技术、主题模型还有核函数的方法有机结合组成混合模型。将上述三种信息集中处理，不仅可以有效的解决冷启动问题，同时保留了推荐目标之间实际存在的社会关系，而不是像传统协同过滤方法把推荐目标看做是相互独立的个体。通过实验，本发明得到了较传统协同过滤推荐方法更高的推荐精度。