一种基于马尔科夫链和贝叶斯网络的钻井风险预测方法

摘要

本发明公开了一种基于马尔科夫链和贝叶斯网络的钻井风险预测方法，运用马尔科夫链和贝叶斯网络从纵横两个方面对钻井风险做了比较全面的分析和预测，创新性的处理了马尔科夫链在处理上层指标确缺失这个方面的不足。马尔科夫链是探索由样本所决定的在未来时间里变量的概率分布，是一种纵向预测的方法。贝叶斯网络则展示出指标之间的相互影响关系，是一种横向预测方法。结合这两种方法有一个优势在于可以解决多层指标体系的非底层指标数据缺乏的问题，以实现宏观意义上的风险预测。贝叶斯网络的反推功能也为风险控制提供了基础。