基于自适应冗余提升小波包分解树的轴承故障诊断方法

摘要

本发明公开一种基于自适应冗余提升小波包分解树的轴承故障诊断方法，首先通过分解算法得到匹配于节点特征信息的最优小波；其次，依次解决频带交错和频率混叠问题。再次，分别求取两组小波包系数的能量，以能量大的小波包系数作为新的节点信号准备进行下一次的分解；然后，分别求取被分解节点信号以及两组小波包系数的p范数熵，并进行判定：若小波包系数的熵之和大于节点信号的熵，分解继续；反之，分解结束；最后，根据小波包的最优分解树结构，实现节点信号的自适应单支重构算法，并对单支重构的信号作解调包络谱分析。采用本发明技术方案，在降低计算成本的同时，能有效提取强背景噪声中有故障轴承的微弱特征信息，有利于发现轴承的早期故障。