基于自适应多尺度AVG-Hat变换的轴承故障信号特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应多尺度AVGH变换的轴承故障信号特征提取方法，其步骤如下：1、根据轴承故障信号的参数指标，确定信号的初始多尺度结构元素个数及最初的结构元素值；2、构建初始多尺度结构元素组成的集合；3、计算轴承故障振动信号在初始多尺度结构元素下对应的形态学AVG‑Hat变换的结果，构建所述结果的集合；4、通过粒子群优化方法，选用滤波后的轴承故障振动信号的排列熵与包络谱稀疏度的比值作为评价指标，自适应确定滤波后初始多尺度结构元素对应的最优权重系数；5、根据权重系数构建最优的多尺度形态学AVG‑Hat滤波器；6、计算滤波器处理轴承故障振动信号的结果，通过信号的包络谱分析，提取信号中的故障特征成分，诊断轴承故障。