基于边缘点自相似性的不规则图像的识别方法

摘要

本发明提出基于边缘点自相似性的不规则图像的识别方法，获取待检测图像的边缘点，并对边缘点分类，获取初始边缘线；给每个边缘点分配基准方向和计算其特征向量，并对特征向量归一化处理；利用归一化后的特征向量计算初始边缘线上每个边缘点的局部和整体自相似性值，将其加权组合作为该边缘点的最终自相似性值；获取每条初始边缘线上自相似性高的边缘点集合，在集合中获取自相似性值高于低阈值的边缘点并对其重新分类，获取校正边缘线；将所有低于低阈值的点和小于长度阈值的校正边缘线上的点标记为不规则边缘点，不规则边缘点形成的图像为不规则图像。本发明的识别方法，应用在图像对比识别中提高图像对比识别的准确率。