面向知识图谱构建的细粒度中文属性对齐方法

摘要

一种面向知识图谱构建的细粒度中文属性对齐方法，包括：步骤A，针对每一数据集的各个属性分别生成属性的扩展；步骤B，针对每个属性的扩展，考虑该属性的所有属性值类型的统计特性，从而确定该属性的数据类型；步骤C，基于属性的数据类型，定义属性值的相似度，实现属性间的相似度计算；步骤D，根据细粒度属性对齐的需要，针对任意两不同数据集要判别的属性对关系，基于属性间的相似度生成特征；步骤E，将所述特征输入训练好的分类器，输出分类结果。