一种基于图像显著性与SVM的飞机目标检测方法

摘要

本发明涉及一种基于图像显著性与SVM的飞机目标检测方法，显著性区域检测中有两种视觉注意方式，分别是：自底向上(数据驱动)的注意方式、自顶向下(任务驱动)的注意方式。本发明先提取训练样本的方向梯度直方图(HOG)特征，训练支持向量机(SVM)分类器，然后使用一种基于剩余谱理论的自底向上的视觉注意模型进行显著性区域检测，快速提取可能存在目标的候选区域，然后提取候选区域的HOG特征，再使用训练好的SVM分类器对候选区域进行分类，完成目标检测。