一种对分类数据集进行测试的方法

摘要

本发明公开了描述了一种测试分类数据集的方法。在获得分类数据集之后，若需要对其进行标准化处理，则使用绝对标准差的方式对所述分类数据集进行标准化；然后将分类数据集分成训练集和测试集，并利用小生境文化算法学习获得双重加权朴素贝叶斯多标签分类器的双重权值，然后对所述训练集进行训练，得到优化权重值；然后代入测试集进行预测。本发明在传统朴素贝叶斯多标签算法的基础上增加了数据的训练过程，然后再对分类数据集进行预测。本发明通过使用粒子群优化算法对传统的数据分类进行改进，改进后的算法可以提高分类的准确度。