WiFi系统中基于adaboost算法的帧检测方法

摘要

本发明涉及一种WiFi系统中基于adaboost算法的帧检测方法，用于对WiFi系统的WiFi信号进行帧检测，帧检测方法为：由WiFi信号中选取多个样本，并基于样本采用adaboost算法训练获得用于进行帧检测的分类器，并采用分类器对当前接收数据进行区分，以判断当前数据为噪声或WiFi数据帧。本发明对大量的噪声和数据样本进行多种自相关运算，通过Adaboost算法训练获得最终的分类器，并使用Adaboost分类器对多维数据进行分类，完成最终的帧检测，充分利用了每个不同长度的延时自相关系数的分类信息，提高了帧检测的准确度，其不仅可以应用于WiFi系统中，对其他具有周期性前导结构的帧数据也可以使用，尤其在低信噪比环境下，依然具有较好的识别性能。