基于Nanopore测序技术识别辐射损伤中嘧啶二聚体的模型构建方法

摘要

本发明公开了一种基于Nanopore测序技术识别辐射损伤中嘧啶二聚体的模型构建方法，涉及基因测序技术领域。该模型构建方法通过将阳性样本训练集合P和阴性样本训练集合N作为机器学习输入，构建目标训练模型。通过该识别模型，可以对辐射损伤引起的嘧啶二聚体进行识别，该识别模型可用于Nanopore测序技术，对DNA序列发生变化例如TT二聚体进行预测。