一种民航安保舆情情感分析方法

摘要

一种民航舆情情感分析方法。其包括对互联网上包含民航安保舆情关键词的微博文本进行检索、预处理和分词操作；构建词典；对微博进行打分，得到该微博情感分值；根据情感分值对微博进行主客观判别，得到该微博对民航安全的威胁度分值；根据威胁度分值判定微博文本中的言论对民航安全的威胁度等级等步骤。本发明利用文本语义和微博表情符号相结合的方式来判定微博文本的情感得分，克服了词典和语义规则的局限性，提高了情感得分判断准确度。充分利用微博文本的特点，使威胁度等级判定更加合理。本发明不同于机器学习方法，不需要用大规模带标记数据进行训练，因此更适用于实时数据流处理。