一种基于神经网络的多属性地震信息融合裂缝预测的方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的多属性地震信息融合裂缝预测的方法，包括以下步骤：步骤一：单井裂缝发育强度曲线拟合；步骤二：叠前地震多属性的裂缝预测，获得方位角各向异性属性的裂缝预测体与远近偏移距属性的裂缝预测体；步骤三：地震属性裂缝预测体的时深转换，获得深度域裂缝预测体；步骤四：深度域裂缝预测体粗化；步骤五：基于BP神经网络叠前地震属性预测裂缝信息融合。本发明将BP神经网络算法融入到多地震属性裂缝预测信息融合的过程中，获取科学客观的融合裂缝预测体，并将地震数据与单井数据进行结合，对地震属性体进行单井约束，进一步提高了预测精度。